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  • 패스트캠퍼스 '캐글 1위와 풀어보는 머신러닝 입문 트레이닝 Global Expert.' 수강 후기

    2024.12.11 by 캡틴카푸치노

  • [실력 있는 데이터 사이언티스트를 향해]

    2022.02.28 by 캡틴카푸치노

  • [Python] Web Crawling

    2021.02.07 by 캡틴카푸치노

  • [Python] 함수 - function

    2020.08.11 by 캡틴카푸치노

패스트캠퍼스 '캐글 1위와 풀어보는 머신러닝 입문 트레이닝 Global Expert.' 수강 후기

🌟나의 길잡이 강의머신러닝에 입문하고자 하는 제게 이 강의는 마치 길잡이와 같았습니다. 엔드류 룩야넨코 강사의 실제 캐글 1위 경험을 바탕으로 한 강의는 단순한 이론을 넘어 실전적인 데이터 분석 능력을 키워주었습니다. 🌟 내가 배운 것들 이 강의에서 저는 3가지 실제 데이터셋을 통해 머신러닝의 전 과정을 배웠습니다:타이타닉 데이터셋: EDA(탐색적 데이터 분석)와 기본적인 머신러닝 접근법 학습돈 오버핏 프로젝트: 피처 엔지니어링과 모델 성능 개선 기법 습득부정 거래 탐지 프로젝트: 실제 비즈니스 문제 해결 방법론 이해 🌟 새롭게 알게 된 점데이터 전처리의 중요성과 실제 기법들피처 엔지니어링을 통한 모델 성능 최적화 방법다양한 머신러닝 알고리즘의 장단점과 적용 전략SHAP, 순열 중요도 등 고급 모델..

machine learning 2024. 12. 11. 23:03

[실력 있는 데이터 사이언티스트를 향해]

1. 자기소개 : 저는 22년 2월에 학사 졸업을 마친 통계학과 출신 취준생입니다. 저는 21년 하반기부터 시작하여 저의 전공인 통계학을 활용할 수 있는 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트에만 지원해 왔습니다. 다른 직무로 취업을 한다고 해도, 업무에 재미를 느끼지 못할 것 같기 때문에 유관 직무에만 줄곧 지원해왔습니다. 여러 대기업의 데이터 사이언티스트 직무로 지원을 해보고 면접도 경험해봤지만, 부족한 부분이 여러 방면에서 드러 났습니다. Git을 활용한 협업 경험, 클린하게 코드를 짜는 기술, 유의미한 분석 포트폴리오 등 채워야할 역량이 아직 많구나라는 점을 느끼고 준비를 더 해야함을 여실히 깨달았습니다. 2. 스쿨 수강신청 이유 : 저는 4학년 2학기 학부 수업을 들으면서 정부에서 지원하는 국비지원..

machine learning 2022. 2. 28. 20:44

[Python] Web Crawling

안녕하세요 캡틴카푸치노입니다. 너무 오랜만에 인사드리네요 오늘 배워볼 주제는 'Web Crawling'입니다. 데이터를 수집하는 가장 기본적인 과정이라 할 수 있는 웹 크롤링은 데이터 분석에 있어서 필수적으로 요구되는 작업이라 할 수 있는데요. 웹 크롤링은 웹 페이지로부터 데이터를 추출하는 행위를 일컫습니다. 웹 크롤링을 하기 위해선 우선적으로 html의 구조를 어느정도 파악하는게 좋습니다. - HTML 이란? HTML(Hypertext markup language) 은 웹페이지를 보여줄 때 사용하는 언어에요. 모든 웹사이트는 html을 기본적으로 사용하여 만들어져 있는데요, 기본구조는 다음과 같습니다. [HTML] 1.1 기본 태그 - html, head, body html 문서는 html 문서인 걸 ..

machine learning 2021. 2. 7. 16:36

[Python] 함수 - function

안녕하세요. 캡틴카푸치노입니다. 오늘의 주제는 '함수'입니다. 함수를 이해하는데 어쩌면 가장 중요한 부분인 함수의 범위에 대해 설명하겠습니다. 그 전에 변수의 범위에 대해 우선 알아야합니다. Variable Scope (변수의 종류) 1. local variable (지역 변수) - 특정 코드 블록에서 선언된 변수 (함수의 인자와 관련) - 생명주기 : 자신이 속한 코드 블록이 종료되면 소멸됨 (stack이라는 곳에 존재했다가 사라짐) 2. global variable (전역 변수) - 함수와 관련없이 프로그램 종료 전까지 유지되는 변수 * 전역 변수와 같은 이름의 지역 변수가 함수 내에서 존재한다? 지역 변수의 우선순위가 더 높음! ex) num1 = 10, num2= 30 (전역 변수) def fun..

machine learning 2020. 8. 11. 23:25

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